안녕하세요~ H3 Alliance 재단에서 알려 드립니다.
지난 4개월 간 <H3 Super block AI Optimize 32X> 기본 작동 원리와 Digital Asset을 이용한 생태계구축 방안 등에 대한 많은 연구 개발에 진전이 있었습니다.
H3 Super block AI Optimize 32X는 본 재단이 2019년에 발표했던 H3 Super Block에 대한 실증 및 러닝 모델에 속합니다.
본 Super Block은 Digital Aseet을 이용한 전세계 자금 이체 및 현금결제, Digital Aseet Trading에 의한 수익 창출을 목적으로 개발되어 집니다.
세부 개발 내용은 다음과 같습니다.
1. 토큰의 발행 및 메인넷과의 상호관계
본 Super Block은 최초 발행시 Solana의 메인넷에서 발행된 토큰으로 운영됩니다.
추후 ICO와 국제 펀드레이싱을 거쳐 독립된 메인넷으로 만들어 질 것이며, 메인넷은 Solana 모델과 EOS 모델의 장점을 합하여 새로운 메인넷으로 개발되어 질 것입니다.
본 프로젝트가 Solana 및 EOS의 기술에 주목하는 이유는, Super Block이 갖는 빠른 의사결정 및 하부 컬러드 코인, 네임드 코인, 메인넷 내부의 토큰 들에 대한 상호 스왑 및 결제 처리의 효율성을 갖고자 함입니다.
2. 빠른 블록생성 시간과 전송속도의 필요성
2019년 처음 선보인 ‘H3 Super block’의 개념은 Digita Asset을 직접 대금 결제에 이용하는 방법 및 시스템에 대한 전반적인 처리기술을 뒷받침하기 위한 모델로 탄생된 것입니다.
온라인 및 오프라인 상에서 Digital Asset을 결제에 이용하기 위해서는, Digital Asset의 최종 현금 지불을 담보해 주는 기관이 필요한데, 그 기관은 유저개인, 재단, 결제대행회사, 거래소 등이 될 수 있습니다.
만약, 위 결제 담보 기관 중 Digital Asset 거래소가 연결될 경우에는 시시각각 변동되는 거래소의 Digital Asset 가격과 실제 결제 및 지불되는 상품의 가격간에 차이가 발생할 가능성이 높기 때문에, 이를 보완해 주는 기법이 필요할 것이고, 이를 인공지능 추론 및 가격 지불 가격 안정화 시스템에 의해 지속적으로 조정해 주어야 할 필요성이 있습니다.
이러한, 모든 변화의 조건들을 독립변수인 X값으로 하고, 이에 대응하여 보완되어 정해지는 결제에 사용되는 Digital Asset의 값을 종속변수인 Y값으로 연속적인 시계열 데이터로 추론해 나가면, 여러가지 보완된 추론값을 얻을 수 있을 것입니다.
이러한 빠르고 지속, 반복되는 결제용 변화값을 담기 위해서 메인넷은 더 빠른 타이밍에 블록을 생성할 필요가 있는데, 이때 현재 개발되어 운영되는 Solana 같은 모델은 유용하게 사용될 수 있습니다.
3. 메인넷에서 작동하는 모든 토큰들의 가격 변화값 예측의 필요성
앞에서 설명했듯이 기본적으로 거래 및 스왑(거래쌍) 등의 요구사항을 충족하기 위해서는 각 토큰들이 가지고 있는 거래빈도, 유저동향, 가격추이, 사용환경, 기타 여러 니즈들을 파악해야 합니다.
본 H3 Super block AI Optimize 32X 메인넷은 인공지능 분석에서 사용하는 32가지 독립변수인 X값에 주목하도록 설계할 것입니다.
또한, 이러한 X 변수들은 분석을 요구하는 사용자마다 각각 다르게 셋팅할 수 있도록 Optimizing Tool을 제공함으로써, 이 분석도구를 능동적으로 활용할 경우 메인넷 내부의 토큰들 외에도, 다른 메인넷이나 해당 메인넷의 하부 토큰들의 가격 변동도 주목할 수 있게 될 것입니다.
4. 가격 변동에 주목하는 가장 효율적인 툴의 제공
결국, 위의 가정을 살펴보면, H3 Super block AI Optimize 32X는 자체의 결제, 거래쌍, DeFi 등에서 유용한 사용을 가져다 줄 수 있으며, 기능을 더욱 독립적으로 활용시에는 현존하는 모든 Digital Asset의 가격 변동을 예측하는 툴로써도 사용이 가능합니다.
또한, 개발자들이 이러한 AI 중심 모델에 거래소의 자동 체결 시스템 등을 붙일 경우에는 인공지능 가격 예측 거래툴로써도 활용이 가능하게 됩니다.
지금까지 H3 Super block AI Optimize 32X의 설계에 관한 간단한 개요를 설명 드렸습니다.
현재, 여러 개발자와 현업자들이 모이고 있고, 본 모델의 개발 및 실현 검증이 가능한지 다각도로 연구를 진행하고 있습니다.
앞으로, 모델을 좀 더 구체화하여 공개하고, 곧 참여자들의 프로필도 공개 하도록 하겠습니다.